Je hebt een financiële functie en merkt dat de digitalisering steeds meer invloed heeft op je werkzaamheden. Daarbij wil je de kansen die de digitalisering biedt optimaal benutten, zodat je waarde toevoegt aan je organisatie.

€0,00
subsidiebedrag - €2500,00
€0,00
Als financieel professional neemt data een steeds grotere rol in binnen je functie. De kansen die data biedt breiden verder uit en daar wil jij natuurlijk optimaal gebruik van maken. Hoe zorg jij ervoor dat je deze kansen effectief benut? En op welke wijze vertaal je deze kansen naar de strategische doelen binnen je organisatie? Dat leer je tijdens deze opleiding. Je verdiept je in de meest recente trends en ontwikkelt vaardigheden om data te structureren en interpreteren. Daarbij leer je wat de toegevoegde waarde is van datagedreven organisaties en op welke wijze je business intelligence kunt inzetten voor strategische doeleinden. Na afloop kun je belangrijke klantinformatie analyseren en weet je met deze informatie een bijdrage te leveren aan de realisatie van organisatiedoelen. Je voegt direct waarde toe aan de winstgevendheid van je organisatie.

Als financieel professional neemt data een steeds grotere rol in binnen je functie. De kansen die data biedt breiden verder uit en daar wil jij natuurlijk optimaal gebruik van maken. Hoe zorg jij ervoor dat je deze kansen effectief benut? En op welke wijze vertaal je deze kansen naar de strategische doelen binnen je organisatie? Dat leer je tijdens deze opleiding. Je verdiept je in de meest recente trends en ontwikkelt vaardigheden om data te structureren en interpreteren. Daarbij leer je wat de toegevoegde waarde is van datagedreven organisaties en op welke wijze je business intelligence kunt inzetten voor strategische doeleinden. Na afloop kun je belangrijke klantinformatie analyseren en weet je met deze informatie een bijdrage te leveren aan de realisatie van organisatiedoelen. Je voegt direct waarde toe aan de winstgevendheid van je organisatie.

Doelgroep

Tijdens deze opleiding ontwikkel je vaardigheden om belangrijke gegevens te analyseren. Hiervoor ga je aan de slag met diverse datasystemen en Power BI. Aan de hand van belangrijke data leer je voorspellingen maken over toekomstige ontwikkelingen en veranderende klantbehoeften voor interne klanten (medewerkers) of externe klanten. Zo zorg je ervoor dat je organisatie volledig voorbereid is op de toekomst. Tijdens de studie kun je gebruikmaken van onze overzichtelijke online leeromgeving, waar je alles vindt wat je nodig hebt om de studie succesvol af te ronden.

Incompany

Uiteraard kunt u deze regular ook incompany volgen. Wilt u hier meer informatie over? Neem dan contact met ons op.

Studieprogramma

In dit programma komen de volgende onderwerpen aan bod:

Fit for Future Digitale Toekomst voor Financials PE

(1 bijeenkomst van 3 uur)

  • Digitale ontwikkelingen
  • Intelligente organisatie
  • Business intelligence en business control
  • Nieuwe businessmodellen
  • Datagedreven organisaties
  • Klantlevenscyclus
  • Toekomst
  • Blockchain
  • Big data
Introductie Data Science voor Financials PE

(1 dag)

  • An Introduction to Data
  • Data Analysis Fundamentals
  • Getting Started with Statistics
  • Machine Learning Basics
SQL Fundamentals

(2 dagen)

  • Introduction to Databases
  • Flat File, Hierarchical and Relational
  • Query Languages
  • Relations and Normalization
  • Basic Normal Forms
  • Introduction to SQL
  • DDL, DML and DCL
  • Creating Tables
  • Simple Queries (SELECT FROM, WHERE, ORDER BY, DISTINCT)
  • Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • GROUP BY (HAVING)
  • Joining Tables (INNER JOIN, OUTER JOIN)
  • Subqueries
  • VIEWS
  • Simple Stored Procedures
Analyzing Data with Power BI (MOC20778)

(3 dagen)

  • Introduction to Self-Service BI Solutions
  • Introducing Power BI
  • Power BI
  • Shaping and Combining Data
  • Modelling data
  • Interactive Data Visualizations
  • Direct Connectivity
  • Developer API
  • Power BI mobile app
Fit for Future Datavisualisatie en Presentatie voor Financials PE

(2 dagen)

  • Wat werkt, wat werkt niet. Welke grafische voorstellingen bij welke data
  • Doelgroep, presentatie en perceptie
  • Valkuilen en misleiding
  • Rapporteren en dashboard
  • Ontwerpprincipes
  • De kracht van kleur
  • Praktische case en presentatie
Data Science: Customer Interaction en Cliëntbeheer voor Financials

(2 dagen)

  • Requirementsanalyse voor data science
  • Businesswaarde bepalen van data
  • Data als grondstof voor de intelligente organisatie
  • Data strategisch inzetten
  • Customer-driven business organization
  • Klantinteractie voor data-analyse
  • Requirementsanalyseaanpak voor data-analyse
Training Machine Learning

(1 dag)

  • Principles of machine learning
  • Explore classification
  • Regression in machine learning
  • How to improve supervised models
  • Details on non-linear modeling
  • Clustering
  • Recommender systems
  • Applied machine learning
  • Explore analysis of time series and forecasting
  • Take a look at spatial data analysis
  • Learn about text analytics
  • Review analysis of images
  • Programming in Python for data science
  • Programming in R for data science
Introductie Programming with R

(1 dag)

  • Introductory R language fundamentals and basic syntax
  • What R is and how it’s used to perform data analysis
  • Become familiar with the major R data structures
  • Create your own visualizations using R
Programming with R for Data Science

(3 dagen)

  • Introduction to R for Data Science
  • Principles of Machine Learning: explore classification, regression in machine learning, how to improve supervised models, details on non-linear modeling, clustering, recommender systems
  • Applied Machine Learning - R Edition: explore analysis of time series and forecasting, take a look at spatial data analysis, learn about text analytics, review analysis of images, programming in Python for Data Science, programming in R for Data Science
Training Blockchain

(1 dag)

  • Introductie blockchain
  • Leren over de meest actuele toepassingen van blockchain, potentiële nieuwe businessmodellen
  • Zelf nadenken over mogelijke nieuwe use cases voor de technologie
  • Begrijpen wat de mogelijkheden en uitdagingen zijn voor blockchain op het gebied van wet- en regelgeving in Nederland en de rest van de wereld
  • Kennismaken met blockchain en blockchaintransacties
  • Begrijpen wat smart contracts zijn en wat de mogelijkheden hiervan zijn

Voor dit programma is geen specifieke vooropleiding vereist.

Wilt u meer informatie over de prijzen, kijk dan eens bij onze veelgestelde vragen.


Krapteberoepen

Bekijk het aanbod opleidingen op krapteberoepen.nl. Ontvang €2.500,- subsidie op een opleiding en vergroot de kansen op een baan. Aan krapteberoepen.nl werken landelijke opleidingsinstituten mee om u inzicht te bieden in het meest complete aanbod.